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비즈니스IT 전공

트랙 개요

비즈니스IT전문대학원은 2009년 국내 최초로 퀀트 기반의 트레이딩시스템 전공을 도입하여, 지난 16년간 금융업계에서 명성을 쌓아왔습니다. 졸업생들은 증권업계를 비롯한 한 금융 분야에서 실력을 인정받고 있으며, 복잡해지는 금융 시장 환경 속에서 차별화된 경쟁력을 발휘하고 있습니다. 한편 복잡해지는 증권 상품의 발전에 따라, 융복합적이고 실무 향적인 기술의 중요성은 점차 커지고 있습니다. 이에 따라 2025년부터 본 전공은 증권트레이딩시스템 트랙으로 새롭게 거듭나, 비즈니스IT전문대학원의 다양한 트랙과의 연계를 통해 더욱 고도화된 증권 데이터 분석 및 트레이딩 시스템 구축을 위한 커리큘럼을 제공합니다.

증권트레이딩시스템(STS, Securities Trading Systems) 트랙은 기초부터 고급까지 단계별로 증권 트레이딩을 배울 수 있는 국내 유일의 대학원 과정입니다. 본 트랙은 투자 가능한 다양한 금융 상품을 다루며, 기본 투자 원칙부터 시작해, 보다 심도 있는 투자 전략을 배워 나갈 수 있습니다. 또한, 전통적인 투자 방법론을 바탕으로 타 트랙 연계를 통해 인공지능과 머신러닝 기술을 접목하는 기회도 제공합니다. 이러한 기술들은 복잡한 금융 데이터를 분석하고, 자동화된 투자 시스템을 구축하는 데 있어 중요한 도구로서, 학생들이 금융 시장의 최신 트렌드를 이해하고 적용할 수 있는 기반을 마련합니다.




트랙 비전 및 목표

전 세계적으로 정치경제적 불확실성이 높아지고, 인플레이션과 평균수명 연장으로 자산 관리의 중요성이 커지는 가운데, 본 트랙은 다양한 증권시장을 대상으로 포괄적인 교육을 통해 학생들에게 체계적인 투자 전략을 수립할 수 있는 능력을 길러줍니다. 특히, 실질적인 금융 상품 운용과 자산배분 방법론에 대한 심층적인 이해를 바탕으로, 복잡한 금융 환경에서도 지속적으로 수익을 창출할 수 있는 기본부터 고급 트레이딩 기술까지 익히게 됩니다.

트랙의 핵심은 다양한 기술과 지식을 체계적으로 습득하여 지속 가능한 안정적인 수익 창출의 트레이딩 학습에 있습니다. 본 트랙은 국내투자는 물론 글로벌 투자 기회를 확장하고, 다양한 IT 기법을 통해 금융 시장에서 경쟁 우위를 확보하는 전략을 다루며, 이를 통해 미래의 금융 환경에 대비한 인재를 양성하는 것 또한 목표로 합니다.




개설 배경

오늘날의 금융 시장은 빠르게 변화하고 있으며, 단순한 직관에 의존한 투자 방식은 더 이상 성공을 보장하지 않습니다. 본 트랙은 증권 데이터 분석을 통해 보다 과학적이고 체계적인 투자 전략을 세우는 능력을 길러줍니다. 학생들은 국내외 주식, ETF, 채권, 파생상품 등 다양한 금융 자산에 대한 심층적인 학습을 통해 매크로 경제 분석과 자산 배분 전략을 익히며, 실무에서 요구되는 금융 트레이딩 기법을 터득하게 됩니다.

특히, 인공지능 및 데이터 분석 기술을 도입함으로써, 학생들이 기술적 변화와 시장 변동성에 대응하는 능력을 기를 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 기술들은 투자 결정을 더욱 정교하게 만들어주며, 복잡한 시장 환경에서도 지속적인 성과를 달성할 수 있는 기반을 제공합니다.



당신을 데이터를 통해 금융시장을 이해하고 과학적이고 체계적인 투자 전략을 수립할 수 있는
퀀트 트레이더로 키워드립니다.

본 트랙을 이수하게 되면 국내 투자는 물론 글로벌 시장으로 투자 기회를 확장하고, 인공지능/기계학습 기법으로 무장한 차세대 금융 환경에 준비된 인재로 성장할 수 있을 것입니다.




트랙 핵심 역량

증권트레이딩시스템 트랙은 국내에서 유일하게, 실무 중심의 증권 트레이딩 기법을 중점적으로 다루는 대학원 과정입니다. 본 트랙은 주식투자 이론, 위험 관리 기법, 파생상품 활용 등 다양한 금융 투자 기법을 체계적으로 교육하며, 학생들이 금융 시장에서 안정적이고 지속 가능한 성과를 달성할 수 있는 역량을 갖추도록 합니다.

학생들은 글로벌 금융 시장에서 요구되는 최신 트렌드와 기술에 대한 이해를 바탕으로, 증권 데이터 분석 및 자동화된 트레이딩 시스템에 대한 심화 학습을 통해 실무 적용 가능성을 높입니다. 이 과정에서 제공되는 기술 학습 기회는 학생들에게 금융 시장의 변동성 속에서도 지속적으로 수익을 창출할 수 있는 투자 전략을 개발할 수 있도록 돕습니다.

본 트랙의 궁극적인 목표는 고수익을 추구하면서도 위험을 최소화하는 안정적인 투자 전략을 설계하는 전문가를 양성하는 것입니다. 이를 통해 학생들은 금융 시장에서의 실질적인 경쟁력을 확보하고, 성공적인 자산 관리와 투자를 실현할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다.




운영체계 및 교과과정

교과 로드맵

[로드뱁에 따른 선택적 과목]


  • 파생상품 트레이딩 로드맵: 옵션실전트레이딩, 고급트레이딩전략
  • 인공지능 데이터분석 로드맵: 데이터과학개론, 인공지능세미나
  • 통계 및 데이터분석 로드맵: 비즈니스애널리틱스, 텍스트데이터분석



  • 인증절차

  • 자격과 이수요건을 충족한 학생은 학위청구논문제출학기에 트랙이수인증신청서를 운영위원회에 제출합니다.
  • 운영위원회는 트랙이수인증신청서를 제출한 학생에 대한 심의를 거쳐 인증 대상자를 선정하고, 해당자를 비즈니스IT전문대학원장에게 추천합니다.
  • 비즈니스IT전문대학원장은 운영위원회가 추천한 인증 대상자를 최종 승인하며, 비즈니스IT전문대학원장 명의의 트랙이수인증서를 해당 학생에게 발급합니다.



  • 졸업요건

  • 논문작성시(8과목), 포트폴리오작성/자격증취득 시(9과목), 교과목만 이수(11과목)
  • 전학기 학점이 4.0 이상인 경우 학기당 4과목(12학점) 이수 가능




  • 졸업 후 진로

    일반 기업체
  • 기획 및 관리 관련 직무(경영데이터분석을 통한 경영 전략 수립, 사내 AI 도입 및 확산 기획/관리)
  • 마케팅 및 영업 관련 직무(고객데이터분석을 통한 CRM 전략 수립)
  • 운영 관련 직무(생산데이터분석을 통한 생산효율화·불량관리·전략 수립) 등
  • 증권업계
  • 증권 온라인/모바일 관련 업무(HTS/MTS)
  • 고객 자산관리 업무(국내 및 글로벌 증권시장)
  • 금융 신상품 개발 및 운용 업무(ELS/ETN/LP)
  • 기업금융 업무(IB)
  • 자산운용업계
  • 공모 및 사모펀드 운용 업무(펀드매니저)
  • 펀드회계 업무(펀드 기준가 산정)
  • 금융 신상품 개발 및 운용 업무(ETF)
  • 고액자산가 투자자문 업무(투자자문회사)
  • 증권 관련 업계
  • 고액자산가 Private Banking 업무(은행/저축은행)
  • 펀드 평가 관련 업무(펀드평가회사)
  • AI 투자모형 개발 및 자산배분전략 업무(로보어드바이저)
  • 디지털 금융 업무(블록체인/가상화폐)






    트랙 및 지원 관련 문의

    트랙/지원 관련문의
  • 이메일 : hschoi@kookmin.ac.kr
  • 문의 : 02-910-5295 (최흥식 교수)
  • 비즈니스IT전문대학원 교학팀 : 02-910-4018, 4015